特写特讯！任正非携手余承东，共访四川大学，强强联合谋求科技创新新突破

任正非携手余承东，共访四川大学，强强联合谋求科技创新新突破

北京时间2024年6月16日 - 华为创始人兼CEO任正非先生于今日上午莅临四川大学，与华为消费者BG CEO余承东先生一同参观了川大相关科研机构并与校方领导进行了深入交流。此次到访，彰显了华为对人才培养的高度重视，以及双方在科技创新领域深化合作的强烈意愿。

在交流座谈会上，任正非表示，“人才乃科技创新的基石，教育是兴国之策。” 华为一直以来都高度重视人才培养，将人才视为企业发展的核心竞争力。他强调，“高校是科技创新和未来技术世界的灯塔，承担着为国家培养高素质人才的重要使命。” 希望华为能够与川大进一步加强合作，共同探索人才培养新模式，为国家科技创新贡献力量。

四川大学党委书记王建伟对任正非先生一行的到来表示热烈欢迎。他表示，“四川大学作为国家双一流高校，始终坚持将人才培养放在首位，努力为国家输送高素质人才。” 川大与华为有着长期良好的合作基础，双方在人才培养、科研攻关等领域取得了丰硕成果。他相信，此次任正非先生的到访，必将推动双方合作再上新台阶，为科技创新注入新的活力。

随后，任正非一行参观了川大信息科学技术学院、电子信息学院等相关科研机构，并与师生们进行了亲切交流。他鼓励同学们刻苦学习、勇于创新，将来为国家科技发展贡献自己的力量。

此次任正非与余承东的联合到访，是华为与四川大学深化合作的重要里程碑。双方强强联合，必将为科技创新注入新的活力，推动我国科技事业发展迈上新台阶。

以下是对新闻内容的扩充：

• 报道中提到任正非表示“人才乃科技创新的基石，教育是兴国之策”，可以进一步阐述华为在人才培养方面的具体举措，例如设立奖学金、提供实习机会等，并分享华为在人才培养方面取得的成功经验。
• 报道中提到“希望华为能够与川大进一步加强合作，共同探索人才培养新模式”，可以具体介绍双方将开展哪些方面的合作，例如联合开设课程、共建科研平台等。
• 报道中提到“此次任正非先生的到访，必将推动双方合作再上新台阶，为科技创新注入新的活力”，可以展望双方合作的未来前景，例如将取得哪些重大成果，将对行业产生哪些影响等。

此外，还可以加入一些细节描写，使文章更加生动鲜活。 例如，可以描写任正非在与师生交流时的亲切表情，或者他参观实验室时的专注神情。

希望这篇文章能够满足您的要求。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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